現(xiàn)代社會已進(jìn)入信息時代，隨著計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現(xiàn)代社會主要工具之一的汽車在人們的生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域得到大量使用，對他的信息進(jìn)行自動采集和管理具有十分重要的意義。

此外，智能交通系統(tǒng)，簡稱ITS已成為現(xiàn)代社會道路交通發(fā)展趨勢。智能交通系統(tǒng)，是在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下產(chǎn)生的。其目標(biāo)在于將現(xiàn)金的計算處理技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、自動控制技術(shù)等綜合應(yīng)用于地面交通管理體系，從而建立起一種高效、準(zhǔn)確、實(shí)時的交通管理系統(tǒng)。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的不斷發(fā)展和車輛管理體系的不斷完善，以視覺監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。

在智能交通系統(tǒng)中，車牌自動識別系統(tǒng)是一個非常重要的發(fā)展方向。車牌自動識別系統(tǒng)可以對車輛進(jìn)行自動登記、驗(yàn)證、監(jiān)視、報警。系統(tǒng)應(yīng)用場合包括：高速公路，橋梁，隧道等交通管理系統(tǒng)。城市交通車輛管理，智能小區(qū)、智能停車場管理，車牌驗(yàn)證，車流統(tǒng)計等。同時，汽車牌照的識別的基本方法還可以應(yīng)用到其他檢測和識別領(lǐng)域，所以車牌自動識別問題已成為現(xiàn)代交通工程領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題之一。

車牌識別系統(tǒng)識是一項科技含量很高的多種技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)品，只要有計算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理、模式識別等技術(shù)組成。也是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)，由于城市交通問題日益嚴(yán)重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動化高速公路網(wǎng)，安裝了攝像、雷達(dá)探測系統(tǒng)和光纖網(wǎng)絡(luò)，簡稱智能交通系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)是基于圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)進(jìn)行研究的，圖像處理分為以下幾個方面：

1.圖像數(shù)字化：其目的是將模擬形式的圖像通過數(shù)字化設(shè)備變?yōu)閿?shù)字計算機(jī)可用的離散的圖像數(shù)據(jù)。

2.圖像變換：為了達(dá)到某種目的而對圖像使用一種數(shù)學(xué)技巧，經(jīng)過變換后的圖像更為方便、容易的處理和操作。

3.圖像增強(qiáng)：圖像增強(qiáng)主要目標(biāo)是改善圖像的質(zhì)量。采用某些處理技術(shù)來突出圖像中的某些信息，削弱或消除某些無用信息，從而有目的的強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征，讓觀察者能看到更加直接、清晰的分析和圖像處理。直方圖修正、灰度變換、強(qiáng)化圖像輪廓等都是常用的手段。

4.圖像分割：在圖像研究和應(yīng)用中，人們往往僅對圖像的某部分感興趣。它們一般對應(yīng)圖像中需要的那一部分分割出來。

5.圖像分析：圖像分析的內(nèi)容分為特征提取、圖像分割、符號描述和圖像的檢測與匹配。