隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對交通控制、安全管理、收費管理的要求也日益提高，運用電子信息技術(shù)實現(xiàn)安全、高效的智能交通成為交通管理的主要發(fā)展方向。停車場車輛識別系統(tǒng)作為一種計算機視覺與模式識別技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

停車場車牌識別系統(tǒng)，簡而言之是基于各種圖像處理算法，對前端攝像機抓取到的車輛圖片進行分析，進而從中提取出諸如車牌號、車牌顏色，甚至車型、生產(chǎn)廠家、車輛顏色等信息，實現(xiàn)準確鎖定車輛“身份”，并與相應(yīng)車輛的道路行駛信息聯(lián)系起來，最后實現(xiàn)對上路車輛的智能自動關(guān)于啊博客里。

停車場車牌系統(tǒng)主要由觸發(fā)機制、圖片抓取及圖片識別三大模塊組成。為了得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件突發(fā)與車輛抓拍的默契配合。其最終實現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能、‘圖像識別算法的優(yōu)劣、工程架構(gòu)和安全等，次三部分相輔相成，共同影響著系統(tǒng)最終的識別率以及使用效果。

系統(tǒng)的硬件組成：

1.觸發(fā)和檢測機制

所謂檢測，通俗的說在相應(yīng)事件發(fā)生時能準確采集到相關(guān)信息，亦即當需抓拍的路段出現(xiàn)車輛，且當車輛進入最佳拍照范圍時，檢測設(shè)備發(fā)出相應(yīng)信號，控制系統(tǒng)接收帶蓋信號，會控制攝像機抓拍，且同步啟動照明系統(tǒng)。次步驟雖然不是整個車牌識別系統(tǒng)中最難實現(xiàn)的，確實其成功應(yīng)用的第一步，故也發(fā)展出了幾大不同的技術(shù)形式：

1）地感線圈+車輛檢測器：優(yōu)點是靈敏度和準確率高，且投入少，故應(yīng)用最為廣泛。但其剖路施工量較大、后期維護難度也大。且由于地理，易受路面環(huán)境等因素影響。

2）雷達：優(yōu)點是受氣候溫度影響較小，已在我國東北地區(qū)成為主流應(yīng)用，在深圳一些大型城市也應(yīng)為構(gòu)架較為簡單有占有率上升的趨勢。靈敏度和補貨率不及地感線圈，且因為基于微波技術(shù)，故可能存在一定誤碼率。

3）智能視頻偵測：簡單來說，其是直接集成在攝像機內(nèi)部或者構(gòu)建在前端工控機內(nèi)的一個功能強大的綜合事件偵測“軟件”，對道路視頻信息進行實時識別檢測，一旦在分析過程中發(fā)現(xiàn)“車輛”，更進行視頻跟蹤，當視頻檢測到相應(yīng)的車輛進入到最佳的拍照范圍時，便觸發(fā)相應(yīng)抓拍及后續(xù)的車牌識別行為，優(yōu)點是無需硬件施工，比較靈活。目前較好的智能視頻偵測技術(shù)及靈敏度和補獲率也可以達到95%以上，且因為性能更加穩(wěn)定卓越，應(yīng)用愈加廣泛，常被應(yīng)用于壓線、違章變道等綜合檢測系統(tǒng)中，具有更廣的應(yīng)用靈活性和多樣性，但是技術(shù)難度也很大。其缺點是較易受天氣環(huán)境的影響。

2.圖像抓拍

俗話說巧婦難為無米之炊，對于停車場車牌識別系統(tǒng)，雖然各種圖像識別算法不斷推成出新，一定程度上補救了原始圖像可能的質(zhì)量缺陷，但也必將犧牲一定的識別準確率。反過來，在識別技術(shù)相對成熟穩(wěn)定的情況下，對前端攝像機以及配套設(shè)施的合理選擇及架構(gòu)，即最大限度提高圖片的原始質(zhì)量，可在提升系統(tǒng)識別率上到達事半功倍的效果。而這一步中起到?jīng)Q定性因素的除了攝像機本身，更有補光設(shè)備等。

3.攝像機

車牌識別與車牌在圖片中占據(jù)的橫向比有關(guān)，一般需求在60-100個像素，最大不高于300。一條標準車道大概占據(jù)800個橫向像素，故而200萬的高清攝像機可兼顧到1-2條車道，五百萬則可兼顧到2-3條車道的信息，亦即提供更優(yōu)秀的圖像的同時，高清攝像機也節(jié)省了前端硬件的投入。

除了高清趨勢，針對停車場車牌識別技術(shù)的需求，前端攝像機必須允許用戶自行設(shè)置快門、增益等圖像參數(shù)，以得到最佳圖像效果，同時還需具備優(yōu)秀的低照度、靈敏度、穩(wěn)定性及白平衡效果，并具備二次開發(fā)的能力，方便工控機或內(nèi)嵌抓拍處理器獲取攝像機的參數(shù)信息，或?qū)懭肱涮椎乃惴?。最后面，其需具備豐富的I/O接口，以便接入地感線圈，閃光燈等外圍設(shè)備。

4.輔助硬件

目前我國對于車牌識別準確率的標準是白天不低于95%，夜晚不低于80%，由此可見夜間識別率存在大幅度降低，究其原因，還是圖片質(zhì)量的原因，當然這里的額影響因素較為單一，即光照。

針對這一問題，算法方面一直有所升級，可在一定程度上降低噪點并提亮抓拍到的圖片，但針對夜間光照度差的情況，更多的升級選擇在硬件上。除了在攝像機方面采用靈敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片及大口徑鏡頭，以提升相機的夜間靈敏度。更多的還在與夜間補光設(shè)備的選擇與安裝。通過立桿高度與補光燈角度的配合，獲得科學(xué)的補光效果，盡量使光線正面打到車牌上。