1.杭州有限公司語音轉文字擁有一批具有高素質、經(jīng)驗豐富、責任感強、尤其是具有很強的實戰(zhàn)能力的專業(yè)人才，客戶遍布中國及海外。由于有著得天獨厚的地理優(yōu)勢和全方位多元化的信息渠道，公司的主營業(yè)務范圍主要包括：、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)采集等。x5aa5c9n 2.以優(yōu)質的百度語音轉文字app服務打造經(jīng)典語音標注品牌，致力于IT技術服務領域推動信息化產(chǎn)業(yè)進程而努力。依托IT技術人才，為客戶提供一站式的語音標注服務。專注IT領域技術服務十幾年來，在技術沉淀了豐富的語音標注項目運作支持經(jīng)驗，在服務上打造了知名的專業(yè)服務團隊，為客戶項目運作提供強有力的支撐和保障。 產(chǎn)品拓展 基于分類的語音轉文字，國內外學者提出很多方法，一大部分是通過先提取訓練圖像的底層特征，然后在底層特征和關鍵詞分類器之間建立分類模型，再對未標注的圖像集運用這個模型進行分類，完成語音轉文字。早期的分類器只能實現(xiàn)圖像與關鍵詞之間的一對一標注，后來經(jīng)過對分類器的改進，可以實現(xiàn)一對多的分類。但是基于分類的語音轉文字，無論是一對一的分類方式還是一對多的分類方法，都在不同程度上受到分類器個數(shù)的約束和限制，對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖像或者大量關鍵詞的標注情況不適用。但是，基于分類模型的語音轉文字在圖像識別和檢索方面有很明顯的優(yōu)越性。相關模型的語音轉文字方法是通過構建一個概率統(tǒng)計模型來計算圖像內容和標注關鍵詞之間的聯(lián)合概率。圖像底層特征與標注關鍵詞之間不是一一對應的，聯(lián)系不是太緊密。但是要想準確得到圖像內容與標注詞之間的聯(lián)合概率，就要分析語義關鍵詞之間存在的共生概率關系，語義關鍵詞之間的不獨立性，會造成計算得到聯(lián)合概率不準確，而影響標注結果?；诎氡O(jiān)督模型語音轉文字方法的優(yōu)點是在學習階段可以利用更多的數(shù)據(jù)，更加適合于已標注的訓練數(shù)據(jù)量相對較小、總數(shù)據(jù)量較大的情況。這種語音轉文字方法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以得到很好地推廣。但是該種標注方法也有缺點，在標注的過程中必須考慮圖像間的權值問題，以及圖像與圖像之間，詞與詞之間，圖像與詞語之間的相關性問題，而這些問題也是基于語音轉文字過程中的關鍵點與難點。 3.杭州有限公司堅持“以人為本，以信立業(yè)”一心一意為客戶服務的經(jīng)營宗旨，銳意進取，依靠科技求發(fā)展，改善增效益，提高質量創(chuàng)品牌，立足于競爭激烈的語音轉文字市場。熱誠期待與社會各界的合作，攜手并進，共創(chuàng)美好的明天！公司官網(wǎng)：