1.杭州有限公司（)是一家專業(yè)從事、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)采集的企業(yè)。自創(chuàng)辦以來，一直追求專業(yè)、誠信、服務的企業(yè)理念，力爭成為行業(yè)優(yōu)質的服務企業(yè)。x5aa5c9n 2.杭州有限公司致力于通過語音標注服務的持續(xù)改進，成為受社會、客戶、股東和員工長期信賴的公司。公司秉承“為客戶著想，與客戶共贏”的服務宗旨，通過各位員工的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為企業(yè)提供優(yōu)良的語音轉文字的app、手機圖片轉文字、正版語音標注、口碑好的視頻標注是我們一直努力的方向。 延伸拓展 詳情介紹：語音標注是人工智能領域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內容，手動識別為中文文字，不能少字漏字語句錯亂！提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計算節(jié)點上，依據(jù)分形特征實現(xiàn)鏡頭快速分割。提取樣本關鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進行元學習策略訓練，進而形成視覺詞典。根據(jù)視覺詞典對檢測視頻內容進行分析，產生一系列能表征視頻內容的視覺單詞語音標注。根據(jù)重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進行排序，并將排列結果作為該視頻的標注。最后，從檢測正確率、平均運行時間和擴展效能方面與傳統(tǒng)分布式計算模型進行了對比。上述方法在數(shù)據(jù)量不大、實時性要求不高的情況下，能取得不錯的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規(guī)模運算，這些方法的應用受到制約。近年來，新興大數(shù)據(jù)技術為海量視頻標注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數(shù)據(jù)的存儲問題，而且，分布式計算也有利于語音標注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架，在機器學習處理方面具有獨特優(yōu)勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標注方法，利用其強計算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體，進而采用元學習策略進行訓練及預測。相對于傳統(tǒng)分布式方法，該方法在語音標注效能方面有較大提升。 3.想了解更多圖片轉文字、語音標注詳情請訪問官網(wǎng)：，或者撥打我們的熱線電話：-了解更多視頻標注信息，我們專業(yè)的客服人員將竭誠為您服務，謝謝！