光環(huán)大數(shù)據(jù)高薪就業(yè)培訓(xùn)班

《光環(huán)大數(shù)據(jù)高薪就業(yè)班》課程介紹：

本課程主要包含6大核心部分，分別是Java核心開發(fā)、Linux精講、hadoop生態(tài)體系、spark生態(tài)體系、storm實(shí)時(shí)開發(fā)，大數(shù)據(jù)企業(yè)項(xiàng)目。所有授課老師均為行業(yè)10年以上經(jīng)驗(yàn)名師，手把手引導(dǎo)學(xué)員一步步深入學(xué)習(xí)，適合零基礎(chǔ)學(xué)員從零學(xué)起。

《課程體系》
第一階段：Java核心開發(fā) 
1.數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符 
2.條件結(jié)構(gòu)與循環(huán) 
3.數(shù)組、類與對(duì)象 
4.繼承、多態(tài)、抽象類、接口 
5.內(nèi)部類、常用類 
6.異常處理、泛型與集合 
7.IO留與反射 
8.多線程、JDBC

第二階段：Linux精講 
Linux安裝系統(tǒng) 
1.熟悉Linux的基礎(chǔ)命令 
2.vi編輯器的使用 
3.Awk、Sed的使用 
4.用戶和組 
5.文件及目錄權(quán)限管理 
6.使用ACL進(jìn)行高級(jí)訪問控制 
7.網(wǎng)絡(luò)配置、軟件包安裝與磁盤管理 
8.啟動(dòng)流程、服務(wù)管理 
9.系統(tǒng)監(jiān)視和日志管理 
10.進(jìn)程管理和計(jì)劃任務(wù) 
11.SSH遠(yuǎn)程登錄 
12.Shell基礎(chǔ)、shell腳本

第三階段：Hadoop生態(tài)體系 
1.大數(shù)據(jù)概論 
2.Hadoop環(huán)境搭建 
3.HDFS分布式文件系統(tǒng) 
4.MapReduce計(jì)算模型 
5.Hive數(shù)據(jù)倉庫 
6.Sqoop數(shù)據(jù)遷移工具 
7.Oozie工作流引擎 
8.階段考核-筆試、機(jī)試 
9.Hadoop企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-電商日志分析

第四階段：Spark生態(tài)體系 
1.Scala函數(shù)式編程 
2.Spark環(huán)境搭建 
3.SparkRDD核心編程 
4.Spark內(nèi)核源碼深度剖析 
5.SparkSQL查詢分析 
6.Flume海量日志采集系統(tǒng) 
7.kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng) 
8.Sparkstreaming實(shí)時(shí)計(jì)算 
9.Spark性能優(yōu)化 
10.機(jī)器學(xué)習(xí) 
11.SparkMLlib機(jī)器學(xué)習(xí) 
12.階段考核-筆試、機(jī)試 
13.Spark項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-基于PageRank分析

第五階段：Strom實(shí)時(shí)開發(fā) 
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng) 
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫 
3.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 
4.階段考核-筆試、機(jī)試 
5.Storm企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-GPS實(shí)時(shí)路況分析

第六階段：企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 
1.互聯(lián)網(wǎng)電商日志分析項(xiàng)目 
2.實(shí)時(shí)檢測車輛超速項(xiàng)目 
3.實(shí)時(shí)非法網(wǎng)站檢測項(xiàng)目 
4.高頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理項(xiàng)目 
5.移動(dòng)業(yè)務(wù)感知系統(tǒng) 
6.用戶畫像系統(tǒng)項(xiàng)目 
7.信息安全分析系統(tǒng) 
8.互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)爬蟲項(xiàng)目 

《7大優(yōu)勢保障》 1.公司發(fā)展15年，為目前IT職業(yè)教育行業(yè)**上市企業(yè)，在大數(shù)據(jù)行業(yè)享譽(yù)全國，中關(guān)村軟件園區(qū)**指定培訓(xùn)人才輸送。