車(chē)牌識(shí)別技術(shù)（License Plate Recognition， LPR）是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如車(chē)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從視頻流或一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，它運(yùn)用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。 浩頤通智能的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是基于視頻流多幀圖像識(shí)別，能同時(shí)對(duì)多路視頻進(jìn)行識(shí)別。軟件可以通過(guò)外部信號(hào)觸發(fā)獲取結(jié)果，也可以完全視頻觸發(fā)向系統(tǒng)提供結(jié)果：系統(tǒng)可以無(wú)須借助外部地感線(xiàn)圈觸發(fā)，能自動(dòng)在畫(huà)面中搜尋車(chē)牌，進(jìn)行視頻觸發(fā)，并識(shí)別車(chē)牌。算法上我們采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型比對(duì)（車(chē)牌檢測(cè)和識(shí)別中，系統(tǒng)對(duì)車(chē)牌的檢測(cè)和判別不依賴(lài)于車(chē)牌具體的顏色和格式，不局限于特定的光照條件，并對(duì)圖像質(zhì)量和攝像角度有相當(dāng)?shù)倪m應(yīng)性，所以可以達(dá)到相當(dāng)好的檢測(cè)率和魯棒性），區(qū)別基于啟發(fā)式的OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法（車(chē)牌字符的切割和識(shí)別中，啟發(fā)式的算法的通常要對(duì)筆畫(huà)進(jìn)行分析，當(dāng)字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時(shí)，就不容易得到一個(gè)比較好的識(shí)別結(jié)果）。具有對(duì)環(huán)境要求寬松，硬件配置低，工程安裝簡(jiǎn)單，基本無(wú)須維護(hù)等特點(diǎn)。