臺州振皓針對目前國內(nèi)汽車輪轂企業(yè)在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題，采用機器視覺技術(shù)，綜合圖像處理、模式識別等相關(guān)方法，搭建了一種面向柔性自動化生產(chǎn)線的汽車輪轂識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠識別出不同款式，不同型號的多種汽車輪轂，識別正確率在99％以上。


　　輪轂流水線分揀設(shè)備的價值體現(xiàn)：


　　1) 替代人力、減少成本。工業(yè)圖像識別技術(shù)的應(yīng)用可以完全或部分替代人力，減少人力成本。


　　2) 提高產(chǎn)品質(zhì)量。在過去的生產(chǎn)過程中，大多數(shù)是靠人的肉眼來對產(chǎn)品進行識別的，這種識別方式受人為因素影響大，識別錯誤率高，而且由于輪轂種類繁多，還需對識別人員進行大量培訓，這些都增加了生產(chǎn)成本。工業(yè)圖像識別不僅能夠快速準確的完成任務(wù)，而且可將相應(yīng)的輪轂數(shù)據(jù)儲存起來，有利于對生產(chǎn)過程進行實時分析和控制。


　　3) 提高生產(chǎn)效率。人工對產(chǎn)品的識別需要識別、劃線、搬運等環(huán)節(jié)，無法與生產(chǎn)線的自動生產(chǎn)配合起來。即使是多人配合，一旦發(fā)生錯判，將會嚴重限制生產(chǎn)線的運行速度。而機器視覺識別準確率高，速度快，可以完全勝任加工之前的識別任務(wù)，極大提升生產(chǎn)線速率，提高生產(chǎn)效率。


　　


　　輪轂是汽車運動中極為重要的部件，在生產(chǎn)過程中，不同的輪型選擇不同加工路線、加工機床和刀具等。在自動化生產(chǎn)線上要實現(xiàn)多品種的混流生產(chǎn)，輪轂型號的識別，過去主要是靠人工識別，這種方法效率低且不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)線的要求，所以急需一種快速、準確的檢測方法。


　　本系統(tǒng)研究的是一種輪轂流水線分揀系統(tǒng)。輪型代碼自動識別系統(tǒng)是一個集光、機和電技術(shù)為一體的機器視覺識別系統(tǒng)，系統(tǒng)能自動識別生產(chǎn)線上生產(chǎn)出來的輪轂型號，并進行生產(chǎn)統(tǒng)計與分檢，其優(yōu)點是機器識別、在線識別、識別準確率高。






　　輪轂流水線分揀設(shè)備具有以下優(yōu)點：


　　— 保證各道工序生產(chǎn)可靠進行


　　— 保證次品完成曝光及進行自動分選，提高產(chǎn)品質(zhì)量


　　— 減少現(xiàn)場人員，提高生產(chǎn)率


　　— 可進行高精度檢測


　　— 高溫或有毒環(huán)境下不妨礙檢測過程


　　— 檢測結(jié)果具有穩(wěn)定性，一致性


　　— 提高客戶信任度，保障訂單持續(xù)不斷


　　傳統(tǒng)檢測方法的弊端很多，羅列如下：


　　（1）人工檢測勞動強度大，生產(chǎn)效率低；


　?。?）較多的人工檢驗人員會造成較大的人工成本；


　　（3）人工檢測的主觀性會直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量，沒有嚴格統(tǒng)一的質(zhì)量標準，尤其在一些無法量化的定性檢測上，每個人的質(zhì)量標準都不一樣，直接影響最終的檢測結(jié)果；


　　（4）在一些高速的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工檢測無法實現(xiàn)實時全檢，抽檢的結(jié)果會導致大量不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生；


　　（5）在高精度的檢測要求下，人工檢測的慢速度無法對所有產(chǎn)品進行準確檢測；


　?。?）在某些高溫或有毒場合，無法通過人工方式對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢測；


　　（7）人工檢測的數(shù)據(jù)無法準確及時地納入質(zhì)量管理系統(tǒng)；


　?。?）許多檢測的工序需要的是準確定位坐標和角度信息，這些工作是很難靠人眼快速完成的。